"Belki Daha Sonra" Diyen Bir Hastaya Ne Olur?

Yapay zekanın, ulaşmak için zaten ödeme yaptığınız hastaları geri kazanabileceğini duyup duruyorsunuz. Ancak sisteminiz yalnızca bir aday kaydı, tek kelimelik bir durum ve kısa bir not gösteriyor. Bu yüzden o hastayı birinin arayıp aramadığını veya aramanın bir işe yarayıp yaramadığını anlayamıyorsunuz. Bu makale, bunun neden yeterli olmadığını ve bir yapay zeka kurtarma sisteminin güveninizi kazanmak için gerçekte neyi görmesi gerektiğini gösteriyor. Sayılar ve huniler günlük işiniz olmasa bile anlaşılır olması için konuyu sade tutacağız.

Önemli Çıkarımlar

• Aday kaydı sadece bir başlangıçtır - İlgi olduğunu gösterir, ancak hastayla iletişime geçilip geçilmediğini, hastanın gelip gelmediğini veya daha sonra geri dönüp dönmediğini göstermez.
• Yaşam döngüsü verileri eksik parçadır - IVF kurtarma istihbaratı, ilk sorgulamadan tedavi başlangıcına kadar olan tüm yola ihtiyaç duyar.
• Kanıt zinciri önemlidir - Aşama, neden, eylem, sonraki hareket ve dürüst bir kanıt sınırı, bir tahmini desteğe dönüştürür.
• Aday bir kanıt değildir - Birini aranacaklar listesine eklemek bir eylem çağrısıdır, takibin işe yaradığının kanıtı değildir.
• Sorun CRM ve EMR sistemleriniz değil - Kayıtları iyi tutarlar; sadece kurtarmayı kanıtlamak için oluşturulmamışlardır.

Bir Aday Kaydı, Bir Durum ve "Kaybedildi" Notu Neden Yeterli Değildir?

Aday kaydı, birinin elini kaldırıp bakım hakkında soru sorduğu andır. Size bir kişinin ilgili olduğunu söyler. Ekibinizin onları arayıp aramadığını, bir konsültasyon randevusu alıp almadıklarını, gelip gelmediklerini veya haftalar sonra geri dönüp dönmediklerini söylemez.

Bir CRM durumu, "kaybedildi" veya "gelmedi" gibi tek bir kelimedir. Bir anı dondurur ve etrafındaki hikayeyi yok eder. Etiketi görürsünüz ama kimsenin bu konuda ne yaptığını göremezsiniz.

Bir "kaybedildi" notu, birinin elle yazdığı serbest metindir. İki koordinatör bunu iki farklı şekilde yazar ve nadiren hangi eylemin yapıldığını veya sonra ne olduğunu belirtir. Bunların hiçbiri kurtarmayı kanıtlamak için oluşturulmamıştır. Kayıtları saklamak için oluşturulmuşlardır. Bu yüzden asıl soru, bir sistemin bunun yerine neye ihtiyaç duyacağıdır.

Bir Yapay Zeka Kurtarma Sisteminin İhtiyaç Duyduğu Yaşam Döngüsü Aşamaları

Yaşam döngüsü, bir hastanın ilk sorgulamadan tedaviye başlamasına kadar izlediği sıralı yoldur. IVF yaşam döngüsü verileri, bu yol üzerindeki her adımı sırasıyla yakalar, böylece ilk selamlaşmadan sonra hiçbir şey karanlıkta kalmaz.

İşte bir yapay zeka kurtarma sisteminin görmesi gerekenler ve her aşamanın ona ne yapma imkanı tanıdığı:

Çoğu klinik kurulumu, adaylar ve aday başına maliyet gibi üst kısımları iyi ölçer. Ancak sorgulamadan hemen sonra her şey kararır. İşte o sessiz dönem, paranın sızdığı tam yerdir.

Kanıt Zinciri: Aşama, Neden, Eylem, Hareket, Kanıt

Kanıt zinciri, herhangi bir klinik liderinin analitik geçmişine ihtiyaç duymadan kullanabileceği basit bir beş halkalı testtir. Her halkayı sırayla yürüyün.

1. Aşama - Hasta nerede duraksadı? Randevuya gelmeyen bir hasta, hiç aranmamış bir adaydan farklıdır.
2. Neden - Neden duraksadılar? Fiyat endişesi, cevap alınamaması veya kaçırılan bir adım; her biri farklı bir çözüme işaret eder.
3. Eylem - Onları geri getirmek için biri ne yaptı? Bu, takibin kayıtlı tutanağı olan kurtarma eylemi takibidir.
4. Hareket - Hasta sonrasında ilerleme kaydetti mi? Randevu aldı mı, katıldı mı veya tedaviye başladı mı?
5. Kanıt sınırı - Eylemin yardımcı olduğundan ne kadar emin olabilirsiniz?

Son halka konusunda dürüst olun. Kayıtlı bir kurtarma eylemi ve ardından gelen yaşam döngüsü ilerlemesi gerçek ve yararlı bir destektir. Bu, sonucun yalnızca o eylemden kaynaklandığını kanıtlamaz, çünkü hayat karmaşıktır ve insanlar birçok nedenle hareket eder. Bu kanıt sınırlamasıdır ve bunu adlandırmak sizi güvenilir kılar.

İki fikri birbirinden ayırın. Bir kurtarma adayı, şu an eylem için işaretlenmiş açık bir adaydır, bir harekete geçme uyarısıdır. Kurtarma kanıtı ise, kaydedilen bir eylemin ardından gelen gerçek hasta ilerlemesidir. Yapılacaklar listesini sonuçla karıştırmayın.

Yapay Zeka Sonra Ne Olduğunu Göremezse Kurtarmayı Kanıtlayamaz

Eğer bir sistem takipten sonra ne olduğunu asla kaydetmiyorsa, takibin işe yaradığını gösteremez. Hikaye sadece telefon görüşmesinde biter.

Geri aranacak birini seçmek, geleceğe dair bir tahmindir. Akıllıca bir tahmindir ama yine de bir tahmindir. Kanıt, ancak o kişinin daha sonra randevu alıp almadığını, katılıp katılmadığını veya tedaviye başlayıp başlamadığını görebildiğinizde ortaya çıkar. Bu sonraki adım, hasta yolculuğu analitiğinin gerçek işini yapmasıdır.

Kendinden emin bir yapay zeka cevabı, ekrandaki çıktıyı tanımlar, altındaki verinin kalitesini değil. Süreç içi hareketler olmadan, cilalı bir cevap kulağa hoş gelen bir hikayedir. Kanıt yerine hikayelere göre hareket etmek, parayı yanlış şeylere harcamak demektir; bu da doğrudan bütçenizden giden paradır.

Eksik Veri Yapay Zekayı Nasıl Yanıltır?

Eksik yaşam döngüsü verisi yapay zekayı susturmaz. Onu kendinden emin ve hatalı yapar. İşte bunun gerçekleşme yollarından birkaçı:

• Hiç gelmeyen ucuz kanal - Sistem bir kanalın ucuz adaylar getirdiğini söyler, siz de daha fazla harcarsınız. Ancak bu adaylar konsültasyonlara hiç katılmaz ve katılım hiç takip edilmemiştir.
• Arkasında çalışma olmayan başarı - Sistem bir adayı işaretlediği için "kurtarma işe yaradı" raporu verir. Hiçbir eylem kaydedilmemiş ve sonrasında hiçbir hareket görülmemiştir.
• Kendi kendine randevu alan - Randevusuna gelmeyen biri kendi başına tekrar randevu alır. Yapay zeka başarıyı üstlenir çünkü ekibinizin gerçekte ne yaptığını gösteren hiçbir şey yoktur.
• Görünmez kanal - Telefon ilgisi hiç kaydedilmediği için bir kanal kesilir, bu yüzden gerçek talep yokmuş gibi görünür.

Çözüm her durumda aynıdır. Sistemin eylemi ve onu takip eden hareketi görmesi gerekir.

CRM ve EMR Sistemlerinizin Hala Önemli Olduğu Yerler

Tüp bebek kliniği CRM ve EMR sistemleriniz değerlidir ve sorun onlar değildir. Hasta kayıtlarını, durumlarını ve iletişim geçmişini güvenilir bir yerde saklarlar. Bu önemli bir iştir ve IVF gelir kurtarma hala buna bağlıdır.

Sınır dürüst ve basittir. Bu araçlar, bir duraksama nedenini bir eyleme, ardından sonraki bir sonuca bağlamak veya bir kurtarma iddiasına bir güven seviyesi atamak için oluşturulmamıştır. Bu farklı bir iştir.

Bir kurtarma katmanı, bu araçların yerine geçmek yerine onların üzerinde yer alır. İşte Irresist, sorgulama öncesi davranışı, yaşam döngüsü sonuçlarını, kurtarma eylemlerini ve kanıt sınırlarını tek bir yerde birleştirir; böylece tüp bebek kliniği takibi tahminle değil, ölçülerek yapılır.

Bir Sonraki Adımınız

Duraksayan bir hastayı aşamadan nedene, eylemden sonraki harekete kadar takip edemiyorsanız, bulgu kılığına girmiş tahminler satın alıyorsunuz demektir ve yapay zekayı kontrol etmeden önce verileri kontrol etme zamanı gelmiştir. Önce basit bir soru sorun: Sistemimiz sorgulamadan sonra gerçekte hangi hasta hareketini görebiliyor?

Ardından, sorgulama sonrası veri incelemesi veya Irresist'ten adayları, eylemleri, sonuçları ve kanıtları ayıran bir Gelir Sızıntısı Haritası isteyin. Bu, gelir sızıntınızın görünür mü yoksa gizli mi olduğunu gösterir, böylece bir sonraki dolarınız umut dolu bir hikaye yerine kanıta gider.

SSS

IVF kurtarma istihbaratı nedir?

IVF kurtarma istihbaratı, sorgulamadan sonra duraksayan kişileri geri getirmek ve bu çabanın işe yarayıp yaramadığını kanıtlamak için hasta verilerini kullanmak anlamına gelir. Yaşam döngüsü verilerine, kaydedilen eylemlere ve sonraki hasta hareketlerine dayanır. Bu parçalar olmadan, bu bir istihbarat değil, tahmindir.

Geliri kurtarmak için bir aday kaydı neden yeterli değildir?

Bir aday kaydı ilgiyi gösterir, başka bir şeyi değil. Hastayla iletişime geçilip geçilmediğini, bir konsültasyona katılıp katılmadığını veya daha sonra ilerleyip ilerlemediğini göstermez. Geliri kurtarmak için o ilk selamlaşmadan sonra ne olduğunu görmeniz gerekir.

Kurtarma raporlamasında kanıt sınırı nedir?

Kanıt sınırı, iddia edebileceklerinizin etrafındaki dürüst bir çizgidir. Kayıtlı bir eylem ve ardından gelen hareket, takibin yardımcı olmuş olabileceğine dair gerçek bir destektir. Bu, sonucun yalnızca o eylemden kaynaklandığının kanıtı değildir, çünkü hastalar birçok nedenle hareket eder.

CRM veya EMR sistemim yeterli mi?

CRM ve EMR sistemleriniz kayıtları, durumları ve iletişim geçmişini iyi yönetir. Bir duraksama nedenini bir takip eylemine, oradan da sonraki bir sonuca bağlamak veya bir kurtarma iddiasına güven seviyesi atamak için oluşturulmamışlardır.

Kurtarma adayı ile kurtarma kanıtı arasındaki fark nedir?

Kurtarma adayı, şu an eylem için işaretlenmiş, arama yapılması için bir uyarı olan hastadır. Kurtarma kanıtı ise, randevu alma veya tedaviye başlama gibi gerçek yaşam döngüsü ilerlemesinin takip ettiği kayıtlı bir eylemdir. Biri yapılacak iştir; diğeri ise sonuçtur.

Kliniğimin verilerinin yapay zeka kurtarma için hazır olup olmadığını nasıl kontrol ederim?

Sisteminizin sorgulamadan sonra iletişim, katılım ve sonraki tedavi gibi hangi hasta hareketlerini gözlemleyebildiğini sorun. Bu adımlar eksikse, yapay zeka kurtarmayı kanıtlayamaz. Boşlukların nerede olduğunu görmek için bir Gelir Sızıntısı Haritası isteyin.