Tüp Bebek Klinikleri İçin Hasta Yolculuğu Haritalaması: Sorgudan Tedavi Başlangıcına

Tüp bebek (IVF) hasta yolculuğu haritalaması; sorgu ve iletişimden randevu, katılım ve tedavi başlangıcına kadar gözlemlenebilir her ticari adımı tutarlı tanımlayıcılar, zaman damgaları ve durum tanımları kullanarak birbirine bağlar. Kaydın nerede eksiksiz olduğunu, sonucun nerede bilinmediğini ve hangi grupların yorumlanacak kadar olgunlaştığını göstermelidir. Bir hastanın ara verme konusundaki özel nedenini ortaya çıkaramaz.

8 Ocak'ta bir form gelir. İki gün sonra, farklı bir numaradan gelen bir arama kayıt birimine ulaşır. Randevu planlayıcı, ismin biraz farklı bir yazımıyla bir konsültasyon kaydeder ve Mart ayında muayenehane yönetim sistemi bir tedavi başlangıcı kaydeder. Bunlar, ortak bir tanımlayıcısı olmayan dört kayıttır, bu nedenle hiçbir şey onları kendi başına birbirine bağlamaz.

Bu kılavuz, sorgudan tedavi başlangıcına kadar olan ticari hareketi kapsar. Bu makalede, hasta sonucu, katılım sağlandı veya tedavi başladı gibi doğrulanmış bir operasyonel veya yaşam döngüsü sonucu anlamına gelir. Asla klinik bir tedavi sonucu anlamına gelmez. Harita; teşhisi, özel motivasyonu, klinik uygunluğu veya bir hastanın hayatının tüm hikayesini gösteremez.

Bir tüp bebek kliniği için hasta yolculuğu haritalaması ne anlama gelir?

Bir tüp bebek kliniği için hasta yolculuğu haritalaması, gözlemlenebilir ticari ve operasyonel adımların bağlantılı kaydıdır. Bir kişinin duygusal veya klinik yolculuğunu tasvir etmeye çalışmaz.

Genel sağlık hizmeti hasta yolculuğu haritalaması genellikle farkındalıktan sürekli bakıma kadar uzanır ve personaları ve duyguları dahil etme eğilimindedir. Klinik versiyonu daha dar kapsamlıdır ve kontrol edilmesi daha kolaydır. Ocak ayındaki formu, aramayı, randevuyu ve Mart ayındaki tedavi başlangıcını ele alın ve bunların aynı sorguya ait olup olmadığını sorun. Eğer öyleyse, bir yaşam döngüsü görebilirsiniz. Değilse, dört ayrı sayıma sahip olursunuz.

Harita üç şeyi gösterir:

• bir kaydın nerede eksiksiz olduğu

• daha sonraki bir sonucun nerede hala bilinmediği

• hangi sorgu gruplarının yorumlanacak kadar eski olduğu

Teşhis, prognoz, tıbbi uygunluk, embriyo veya oosit kaybı, çevrimdışı etki veya hastanın paylaşmadığı herhangi bir neden için oluşturulmamıştır. Bu kılavuz tüp bebek hasta yolculuğu dediğinde, kliniğin sorgudan tedavi başlangıcına kadar olan yolunu kasteder ve daha fazlasını değil.

Sorgudan tedavi başlangıcına kadar olan yaşam döngüsünde hangi aşamalar yer alır?

Minimum bir raporlama iskeleti yeterlidir. Aşağıdaki iskelet örnekleme amaçlıdır. Her insanın düz bir çizgide hareket ettiğini veya her sorgunun tedaviyle sonuçlanması gerektiğini iddia etmez.

1. Sorgu oluşturuldu

2. İletişime geçildi

3. Konsültasyon randevusu alındı

4. Randevu sonucu: katıldı, gelmedi, iptal edildi, ertelendi veya yeniden planlandı veya bilinmiyor

5. Katılım sağlananlardan: tedavi veya hizmet başladı

Gerçek yollar dallanır. Bir kişi aylarca ara verebilir ve geri dönebilir. Bir ziyareti kaçıran biri yeniden randevu alabilir. İnsanlar formdan WhatsApp'a geçebilir, tedavi rotasını değiştirebilir veya ölçülen sistemlerinizin asla almadığı daha sonraki bir sonuç alabilir.

Kaybedildi ayrı bir kapanış durumudur ve kaydedilen bir neden veya onaylanmış bir karar gibi kendi kanıtına ihtiyaç duyar. Bu bir randevu sonucu değildir. Boş, bayat veya bilinmeyen bir durum, sırf bir grafiği tamamlamak için asla kaybedildi durumuna dönüştürülmemelidir.

Klinik eylemleri, yaşam döngüsü aşamaları ve sonuçlar neden farklı kayıtlardır?

Bir olay, bir kaynak sistem tarafından yakalanan zaman damgalı bir gerçektir. Bir yaşam döngüsü aşaması, kliniğin kaydın mevcut ortak yorumudur. Operasyonel bir sonuç, ayrı olarak doğrulanmış bir sonuçtur. Bir klinik eylemi ne bir hasta eylemi ne de bir sonuçtur. Bu beş tür gerçeği ayrı tutun:

• Klinik eylemi - geri arama girişimi gibi kliniğin veya sisteminin yaptığı bir şey.

• Gözlemlenen hasta eylemi - gönderilen bir form gibi sistemlerinizin yakaladığı bir olay.

• Yaşam döngüsü aşaması - kaydın mevcut ortak okuması.

• Doğrulanmış operasyonel sonuç - katılım sağlandı gibi ayrı olarak kaydedilen bir sonuç.

• Bilinmeyen sonuç - belirtilen tarih itibarıyla savunulabilir bir sonraki sonuç mevcut değil.

Bilinmeyen, ölçülen sıfır ve kaybedildi üç farklı raporlama durumudur. Bilinmeyeni açıkça kaydedin; bu ne sıfırdır ne de kayıp kanıtıdır. Bu ayrım, tüp bebek kliniği gelir sızıntısını tahmin ederken de önemlidir.

Aşama veya olay	Doğrulanmış kanıt	Neyi kanıtlar	Neyi kanıtlamaz	Muhtemel kaynak sistem
Telefon bağlantısı tıklandı	Web sitesi tıklama olayı	Bir tıklama gerçekleşti	Bir aramanın bağlandığını	Web sitesi analitiği
Takip edilen gelen arama	Arama kaydı	Bir arama takip edilen numaraya ulaştı	Kişinin randevu aldığını	Arama takip platformu
Geri arama girişimi	Zaman damgalı eylem	Personel harekete geçti	İletişim kurulduğunu	CRM veya görev günlüğü
Randevu bağlantısı gönderildi	Mesaj veya eylem günlüğü	Bir bağlantı gönderildi	Bir randevunun mevcut olduğunu	CRM veya mesajlaşma aracı
Konsültasyon randevusu alındı	Randevu kimliği ve tarihi	Bir randevu mevcut	Katılımı	Randevu planlayıcı
Konsültasyona katılım sağlandı	Katılım sonucu	Ziyaret gerçekleşti	Tedaviye bağlılığı	Randevu planlayıcı veya operasyonlar
Tedavi başladı	Tanımlanmış başlangıç olayı	Alt akış operasyonel bir sonuç	Daha önceki bir temas noktasının buna neden olduğunu	Muayenehane yönetim sistemi, EMR veya onaylanmış sonuç dosyası
Kurtarma eylemi, ardından tedavi başlangıcı	Günlüğe kaydedilen eylem artı sonraki başlangıç	İki olayın bu sırayla gerçekleştiğini	Nedensel artışı, çünkü tek başına sıra eylemin başlangıca neden olduğunu göstermez	CRM günlüğü artı sonuç kaynağı

Bir görevin tamamlanması ile bir sonuca ulaşılması arasındaki boşluk kendi tartışmasını hak ediyor. Kısa versiyonu şudur: tamamlanan bir görev bir klinik eylemidir ve asla bir hasta sonucunun yerini tutamaz. Her sistem, kaydedilmek üzere oluşturulduğu gerçek türünü kaydeder ve olması gereken de budur.

Hangi sistemler kanıt sağlar ve her olay için hangisi yetkilidir?

Birçok klinikte yolculuk kanıtları birkaç sisteme dağılmıştır. Her sistem yalnızca fiilen kaydettiği gerçekler için yetkilidir. Aşağıdaki tablo birçok kliniğin sahip olduğu kaynakları listeler; kliniğiniz bunların hepsini kullanmıyor olabilir.

Kaynak	Muhtemel rol	Neyi kanıtlayabilir	Neyi kanıtlamaz	Şunun için yetkili
Web sitesi ve form olayları	Kaynak, sayfa, CTA, form gönderimi	Bir tıklama veya gönderim gerçekleşti	Bir aramayı, randevuyu veya ziyaretçinin kim olduğunu	Site içi eylemler
Takip edilen aramalar	Gelen aramalar, cevaplanan veya kaçırılan	Bir arama takip edilen numaraya ulaştı	Bir telefon tıklamasının aramaya dönüştüğünü	Arama olayları
Randevu planlayıcı veya rezervasyon sistemi	Randevu kimliği, tarih, katılım	Bir randevu veya katılım sonucu	Bir randevu bağlantısının randevu oluşturduğunu	Randevular
CRM	Kişiler, görevler, aşamalar, nedenler	Klinik eylemleri ve kaydedilen durum	Geri yazılmadığı sürece katılımı	CRM durumu ve görevleri
Onaylı SMS, WhatsApp, sohbet veya e-posta	Teslimat ve yanıt verileri	Kanalın tanımı altında bir teslimat veya yanıt olayı kaydedildi	Kişinin okuduğunu, anladığını veya bir sonraki aşamaya geçtiğini	Mesaj olayları
Muayenehane yönetim sistemi veya EMR	Minimum alt akış operasyonel sonucu	Hizmet veya tedavi başlangıcı	Onaylanmış sonucun ötesindeki herhangi bir şeyi	Tedavi başlangıç olayları
Manuel veya CSV sonuç döngüsü	Erken pilot sonuç güncellemeleri	Kliniğin sağlamayı seçtiği sonuçlar	Tarih atılmadığı sürece güncelliği	Pilot sırasında sağlanan sonuçlar

Toplu web sitesi davranışı ve bir kliniğin yasal olarak iletişime geçebileceği isim listesi farklı popülasyonlardır. Bir kayıt eşleşmesi, erişim yetkisi oluşturmaz. Tüp bebek klinikleri için GDPR ve HIPAA Irresist kılavuzu, pazarlama ve aday müşteri yönetimi hususlarına daha geniş bir genel bakış sunar.

ABD'deki klinikler için HHS OCR takip bülteni, HIPAA kapsamındaki kuruluşların ve iş ortaklarının, toplanan veya açıklanan veriler korunan sağlık bilgilerini içerdiğinde takip teknolojilerini değerlendirmeleri gerektiğini açıklar. HHS ayrıca, bir federal mahkemenin, bir IP adresi artı halka açık, kimlik doğrulaması yapılmamış sağlıkla ilgili bir sayfaya yapılan ziyareti tek başına HIPAA yükümlülüklerini tetiklemek için yeterli sayan rehberliğinin ilgili kısmını iptal ettiğini not eder.

Bu yasal tavsiye değildir. Görevler kuruluşa, verilere, amaca, yetki alanına, rızaya veya diğer yetkilere, sözleşmelere ve uygulamaya bağlıdır.

Yolculuğu birbirine bağlamak için hangi minimum alanlara ihtiyaç vardır?

Savunulabilir bir sistemler arası yolculuk haritası, belgelenmiş bir alan setine ihtiyaç duyar. Her olay için, ilgili, yasal ve mevcut olduğu durumlarda aşağıdakileri yakalayın:

Basit terimlerle, her olayın şu soruları yanıtlaması gerekir:

• Kim - hangi kişi, aday müşteri veya arama (yasal ve mevcut olduğunda sabit tanımlayıcı)

• Ne - olay türü, artı bunun gözlemlenen bir eylem mi yoksa doğrulanmış bir sonuç mu olduğu

• Ne zaman - ne zaman gerçekleştiği (saat dilimiyle birlikte gerçekleşme zamanı) ve ne zaman günlüğe kaydedildiği (farklıysa kaydedilme zamanı)

• Nerede - konum ve hizmet hattı

• Hangi sistem - kaynak sistem ve ham kaynak etiketi

• Ortak anlam - kullanılıyorsa haritalanmış kanonik aşama

• Neden - yalnızca açıkça belirtildiğinde veya geçerli bir şekilde kaydedildiğinde bir neden

• Ne kadar emin - kapsam ve güven durumu

Kanonik bir aşama atadıktan sonra bile ham etiketi saklayın ve haritalamayı versiyonlayın. Bir tanımlayıcı eksikse, kaydı eşleşmemiş olarak bırakın. Bir birleştirme uydurmayın.

Bu liste size bugün neyi iddia edebileceğinizi söyler. Bu alanlar olmadan klinik, her sistem içindeki olayları hala sayabilir, ancak henüz sorguları tedavi başlangıcına kadar takip ettiğini iddia edemez.

Neden tek bir genel tüp bebek dönüşüm oranı yanıltıcıdır?

Tek bir sorgudan tedavi başlangıcına yüzdesi; farklı olayları, paydaları ve zaman pencerelerini birbirine karıştırır. Liderlik, sorunun iletişimde mi, randevuda mı, katılımda mı yoksa tedavi başlangıcında mı olduğunu buradan anlayamaz.

Konsültasyon dönüşüm takibi, dört ayrı geçiş oranı olarak daha iyi çalışır:

Geçiş	Pay	Payda	Oranı dürüst tutan kural
Sorgudan iletişime	Doğrulanmış iletişim sonucu olan geçerli sorgular	İletişim süreci için uygun olan geçerli sorgular	Her istisnayı not edin
Sorgudan randevulu konsültasyona	Doğrulanmış bir randevuyla bağlantılı geçerli sorgular	Tanımlanmış sorgu kohortu	Açıkça bir ziyaretçi metriği olmadığı sürece asla web sitesi ziyaretçilerini kullanmayın
Randevulu ve vadesi gelmişten katılım sağlanana	Katılım sağlanan konsültasyonlar	Randevu tarihi zaten gelmiş olan randevular	Gelecekteki randevuları gelmeme (no-show) matematiğinin dışında tutun
Katılım sağlanan konsültasyondan tedavi başlangıcına	Tanımlanmış tedavi veya hizmet başlangıçları	Hizmet hattına uygun bir gözlem penceresine sahip katılım sağlayan kohort	Açık sonuçları açık tutun

Sorgularda veya aday müşterilerde duran bir panel, yakalamayı ölçer. Sorgudan tedavi başlangıcına kadar olan yolculuğu göstermez. Bu oranları dış kıyaslamalara göre yargılamayın. Onları kendi bağlantılı, olgunlaşmış kohortlarınızla karşılaştırın.

Kohort raporlaması ve dönem çıktısı raporlaması nasıl farklılık gösterir?

Bir kohort, Ocak ayında oluşturulan sorgular ve bunların sonraki randevuları, katılımları ve tedavi başlangıçları gibi zaman içinde ileriye doğru takip ettiğiniz bir başlangıç grubudur.

Dönem çıktısı, Mart ayında kaydedilen tedavi başlangıçları gibi bir takvim döneminde gerçekleşen olayları sayar. Bunların bazıları Ocak, Şubat veya daha öncesinde sorgu olarak başlamış olabilir.

Her iki görünüm de yararlıdır, ancak farklı soruları yanıtlarlar. Mart ayı tedavi başlangıçlarını Mart ayı sorgularına bölerseniz, aynı kohort dönüşüm oranını elde edemezsiniz. Bunu ancak her Mart başlangıcı bir Mart sorgusuna geri bağlanırsa elde edebilirsiniz ki çoğu bağlanmayacaktır.

Bir olgunluk penceresi, kliniğin her hizmet hattı için belirlediği gözlem süresidir. Bunun için evrensel bir tüp bebek rakamı yoktur. Son kohortlar genellikle daha zayıf görünür çünkü sonraki sonuçları henüz gerçekleşmemiştir veya kaynak sistemden geri gelmemiştir.

Her alt akış oranı şunları göstermelidir:

• kohort başlangıç ve bitiş tarihleri

• gözlem kesintisi

• kullanılıyorsa beklenen karar penceresi

• açık sonuçların sayısı

• olgunlaşmış sonuçların sayısı

• eksik sonuçların kapsamı

Veri güveni her metriğin yanında nasıl görünmelidir?

Veri güveni; kapsam, güncellik, bağlantı ve olgunluğun görünür bir beyanıdır. Herhangi biri bu oranı bir performans ölçüsü olarak ele almadan önce oranın yanında yer almalıdır.

Raporlarda ve panellerde bu durumları ayrı tutun:

• ölçülen sıfır

• veri alınmadı

• olay etkinleştirilmedi

• kısmi kanal veya konum kapsamı

• haritalama başarısız oldu

• bayat durum

• kopya veya çözülmemiş kimlik

• sonuç penceresi hala açık

• bilinmeyen sonuç

• güçlü bir sonuç için örneklem çok küçük

Bir liderlik toplantısından önce bu kontrol listesini gözden geçirin:

1. Kimlik ve bağlantı - Sorguların ne kadarı sonraki kayıtlara bağlanıyor?

2. Telefon kapsamı - Her konum ve kaynak için aramalar takip ediliyor mu?

3. Randevular - Randevu ve katılım sonuçları eksiksiz mi?

4. Güncellik - Her durum en son ne zaman güncellendi?

5. Tedavi başlangıcı dönüşü - Başlangıçlar gerçekten veri setine geri akıyor mu?

6. Kapsam - Tüm konumlar ve hizmet hatları dahil mi?

7. Olgunluk - Kohortun sonuç penceresine ulaşması için zamanı oldu mu?

8. Payda kararlılığı - Tanım dönemler boyunca aynı kaldı mı?

Performansı yorumlamadan önce güvene bakın. Kısmi telefon kapsamı, açık bir sonuç penceresi veya çözülmemiş kimlikler üzerine kurulu bir oran, bir kanal veya konum hakkında yargıya varmaya hazır değildir.

Çok lokasyonlu klinikler, yerel gerçeği silmeden yaşam döngüsü etiketlerini nasıl normalleştirmelidir?

Her konumun ham durum etiketini saklayın. Yalnızca ne anlama geldiğini bildiğinizde ortak bir aşamaya haritalayın. Haritalama versiyonunu ve yürürlük tarihini kaydedin ve gerçek yerel farklılıkları görünür bırakın.

Çok lokasyonlu tüp bebek kliniği analitiği, bir sitenin "beklemede" durumu, diğer sitenin boş alanı ve üçüncü bir sitenin bayat aşaması grup grafiğini tamamlamak için kaybedildi durumuna zorlandığında çöker. Toplam düzenli görünür, ancak kimse ona güvenemez.

Dahil etme kuralları, zamanlama ve sonuç tanımları eşleşene kadar konumlar arasındaki oranları karşılaştırmayın. İki site aynı etiketi kullanabilir ve yine de farklı süreçler yürütebilir.

CRM yaşam döngüsü raporlaması burada önemli bir girdidir. Bir CRM aşaması, CRM'in kendi durumu için yetkilidir. Bu sonuç, sahibi olan sistemden geri yazılmadığı sürece katılım veya tedavi başlangıcı için yetkili değildir.

Analitik neleri açıklayabilir ve neler bilinmez kalır?

Hasta yolculuğu analitiği şunları gösterebilir:

• yakalanan olayların sırası

• aralarındaki zaman

• açıkça kaydedilen nedenler

• segmente, kaynağa, konuma veya hizmet hattına göre modeller

• kapsam boşlukları ve bayat sonuçlar

Analitik, yakalanan olayların sırasını ve geçerli bir şekilde kaydedilen herhangi bir nedeni gösterebilir. Bir hastanın neden durduğunu sessizlikten, sayfa görüntülemelerinden, bayat bir durumdan veya eksik bir alandan çıkaramaz ve teşhisi, uygunluğu, üreme planını veya zihin durumunu ortaya çıkaramaz.

Tüp bebek pazarlama ilişkilendirmesi de aynı sınıra sahiptir. Bir kaynak ile bir sorgu arasındaki bağlantı gerçek olduğunda, bunu raporlayabilirsiniz. Bir kurtarma eylemini takip eden bir tedavi başlangıcı olayların sırasını gösterir; eylemin başlangıca neden olduğunu göstermez.

Irresist kanıt seviyeleri; kamuya açık yol hipotezlerini, eylem hareketini, alt akış hareketini, günlüğe kaydedilen kurtarmayı, temel çizgiye göre ayarlanmış tahminleri ve nedensel artışı birbirinden ayırır. İlk 60 gündeki manuel kurtarma kanıtı kılavuzu, ilişkilendirmeyi abartmadan nasıl başlanacağını açıklar.

Web sitesi olaylarındaki sınırlar için tüp bebek klinikleri için GA4 sayfasına bakın. Bir telefon tıklaması ile bir arama kaydı arasındaki fark için tüp bebek kliniği arama takibi sayfasına bakın.

Irresist, CRM ve EMR ile birlikte nasıl çalışabilir?

Irresist, tüp bebek klinikleri için bir Doğurganlık Hasta Zekası katmanıdır. Aşağıdakiler ürünün yeteneklerini açıklar. Sonuçların bağımsız bir kanıtı değildir.

Kapsam, izinler, tanımlayıcılar ve veri kalitesinin izin verdiği durumlarda Irresist; mevcut kaynak ve rota bağlamını, takip edilen aramaları, klinik eylemlerini ve sonraki yaşam döngüsü sonuçlarını birbirine bağlar. Boşlukları doldurmak yerine eksik, bayat, kısmi veya olgunlaşmamış kanıtları gösterir. Tüp bebek kliniği pazarlama ROI sayfası, kaynak → randevu alındı → katılım sağlandı → tedavi başlangıcı hareketini net bir şekilde etiketlenmiş güvenle açıklar.

İlk pilot uygulama, yönetilen manuel veya CSV sonuç güncellemelerini kullanabilir, bu nedenle bu minimum kanıt döngüsü yeterli olduğunda bir CRM geçişi gerekmez. Irresist Conversion sorgudan önce çalışır. Irresist Revenue Recovery sorgudan sonra çalışır.

Irresist'in net sınırları vardır. CRM, EMR, randevu planlayıcı veya arama sistemlerinin yerini almaz. Kliniğin atama, görev veya durum iş akışına sahip olmaz veya bunların yerini almaz ve sonuçlar oluşturmaz, özel nedenler çıkarmaz veya eksik sonuçları sıfıra veya kayba dönüştürmez.

Bu bir tüp bebek kliniği için ne anlama geliyor?

Kliniğin tek bir harmanlanmış dönüşüm oranına ihtiyacı yoktur. Bilinmeyen kısmı görünür tutarken bir sorguyu doğrulanmış bir sonraki sonuca kadar takip edebilmeye ihtiyacı vardır.

Bunu bu hafta dahili olarak test edebilirsiniz. Yakın zamandaki bir sorguyu seçin ve iletişim sonucunu, randevusunu, vade tarihini, katılım sonucunu ve tedavi başlangıç sonucunu bulmaya çalışın. Her bir gerçeğin hangi sisteme ait olduğunu not edin ve her eksik bağlantıyı bilinmeyen olarak işaretleyin.

Önce dışarıdan bir görüş isterseniz, özel bir Tüp Bebek Gelir Sızıntısı Haritası talep edin. Harita, halka açık sayfaların ve görünür randevu yolunun dışarıdan içeriye bir değerlendirmesidir. Kanıtlanmış dahili gelir kaybını değil, potansiyel sızıntı sinyallerini ve hipotezlerini vurgular. Hangi halka açık yolların şimdi incelenebileceğini ve hangi alt akış kayıtlarının doğrulanması gerektiğini gösterir. Ayrıca bir sonraki adımın dahili bir düzeltme mi, ölçüm hazırlığı mı, Irresist Conversion mı yoksa Revenue Recovery mi olduğuna karar vermenize yardımcı olur.

Kliniğiniz, kaydın nerede hala bilinmediğini gösterirken aynı sorguyu doğrulanmış bir sonraki sonuca kadar takip edebilir mi?

SSS

Bir tüp bebek hasta yolculuğunu sorgudan tedavi başlangıcına kadar nasıl takip edersiniz?

Her olayı (sorgu, iletişim, randevu, randevu sonucu, tedavi başlangıcı) sabit bir yasal tanımlayıcı, zaman damgaları ve bir konumla ilişkilendirin. Her sistemi yalnızca kaydettiği gerçekler için yetkili kabul edin ve eşleşmeyen kayıtları eşleşmemiş olarak bırakın.

Bir tüp bebek hasta yolculuğu paneli neleri içermelidir?

Sorgu, iletişim, randevu, vadesi gelen randevular, katılım, gelmeme ve iptaller ile tedavi başlangıçları için her biri doğru paydaya sahip ayrı aşamalar göstermelidir. Ayrıca kohort ve dönem görünümlerine, kaynak kapsamına, durum güncelliğine, sonuç olgunluğuna ve açık bir bilinmeyen durumuna ihtiyaç duyar.

Formları, aramaları, WhatsApp'ı ve randevuları tedavi başlangıçlarına nasıl bağlarız?

Belgeleyebileceğiniz eşleştirme kurallarıyla birlikte yasal tanımlayıcılar ve izin verilen dışa aktarmalar kullanın. Bir mesaj yanıtının, bir randevu bağlantısının ve bir tedavi başlangıcının üç farklı olay olduğunu unutmayın.

Hasta yolculuğu haritalaması ile CRM raporlaması arasındaki fark nedir?

CRM raporlaması bir kanıt kaynağıdır. Yolculuğu haritalama; web sitesi, arama, randevu, katılım ve alt akış sonuç verilerine de ihtiyaç duyabilir ve her sistem kendi gerçekleri için yetkilidir.

Çok lokasyonlu bir doğurganlık grubu yaşam döngüsü durumlarını nasıl normalleştirmelidir?

Ham etiketi saklayın, yalnızca bildiğiniz anlamları haritalayın ve haritalamayı bir yürürlük tarihiyle versiyonlayın. Boş veya bilinmeyen durumları asla kaybedildi durumuna dönüştürmeyin.

Hasta yolculuğu analitiği bir hastanın neden durduğunu açıklayabilir mi?

Yalnızca geçerli bir neden açıkça kaydedildiğinde. Analitik; yakalanan olay sırasını, zamanlamayı ve kaydedilen nedenleri gösterebilir ancak sessizlikten, sayfa görüntülemelerinden veya eksik verilerden özel motivasyonu, teşhisi, uygunluğu veya niyeti çıkaramaz.

Kohort raporlaması ile dönem çıktısı raporlaması arasındaki fark nedir?

Bir kohort, aynı başlangıç grubunu zaman içinde ileriye doğru takip eder. Dönem çıktısı, bir takvim dönemi içindeki olayları sayar, bu nedenle bu ayın tedavi başlangıçları daha eski sorgulardan gelebilir.

Bir tüp bebek yolculuğu metriğinin kullanılacak kadar eksiksiz olup olmadığını nasıl anlarız?

Bağlantıyı, kanal kapsamını, güncelliği, sonuç dönüşünü, kohort olgunluğunu ve payda kararlılığını kontrol edin. Ayrıca ölçülen sıfırın bilinmeyenden ayrı tutulduğunu onaylayın.